Drone Farm : Pertanian Robot untuk Masa Depan


Amerika – Apabila kalian berpikir tentang pertumbuhan populasi secara global dan bagaimana cara memenuhi kebutuhan untuk memberi makan populasi ini, disini petani ditantang untuk harus menjadi lebih efisien dalam hal panen dan produksi untuk semua tanaman. Di masa depan, robot akan digunakan untuk menyelesaikan sebagian besar tugas, dari pembibitan, pemupukan serta aplikasi kimia.

Hari petani untuk ber-keliling  mungkin menjadi sesuatu dari masa lalu, sebagai gantinya robot Drone Farm akan menangani tugas-tugas di peternakan komersial di masa depan. Robot ini akan mengidentifikasi produk dari daun, semprot berkala untuk serangga, hingga memilih potongan bagian dari produk, seperti anggur, paprika dan apel pada saat panen.

Pada saat penyemprotan pestisida, para pekerja lapangan akan mungkin terkena bahan kimia berbahaya. Sebuah sistem robot otonom Drone Farm yang melakukan penyemprotan bisa mengurangi penggunaan sebuah peternakan pestisida hingga 80 persen, ini di-karena-kan robot dapat sangat selektif di mana mereka akan melakukan penyemprotan.

Drone juga bisa bekerja di pertanian untuk mengidentifikasi penyakit jamur di lapangan,  bahkan sebelum tanaman menunjukkan tanda-tanda infeksi sekalipun, dengan demikian ini memungkinkan untuk pengobatan yang lebih awal dan lebih sukses. Sebuah GPS akan meng-arahkan drone, yang dilengkapi dengan kamera, drone ini akan mengambil gambar resolusi tinggi dari tanaman, dan memberikan petani pandangan tampak atas yang dapat mengidentifikasi mana yang tanaman yang sehat dan yang membutuhkan perawatan. Drone Farm juga bisa memungkinkan untuk penyemprotan yang ditargetkan, terutama untuk tanaman khusus yang terlalu sulit atau terlalu berbahaya untuk menyemprot dengan pesawat berpilot. Para peneliti di University of California, Davis bereksperimen dengan drone pertanian untuk penyemprotan anggur di Napa Valley.

image01

Para pekerja kadang-kadang kekuarangan pasokan pada saat siklus panen. Robot dapat menawarkan pasokan tepat waktu, dibandingkan dengan tenaga kerja pada saat yang tepat dalam siklus panen, terutama di peternakan yang terletak jauh dari pusat-pusat populasi.

Ada tantangan untuk menemukan pekerja keliling yang baik untuk melakukan beberapa panen tanaman, seperti stroberi, karena dianggap sebagai pekerjaan yang sangat melelahkan. Selama panen, waktu sangat penting, karena beberapa tanaman harus diambil dengan cepat. Oleh karena itu, sangat banyak buruh akan diperlukan untuk jangka waktu yang cukup singkat.

Mencoba untuk mengembangkan robot untuk menggantikan tenaga kerja pertanian telah menjadi tujuan petani komersial. Baru-baru ini, para peneliti telah mengajar robot untuk melihat seperti yang kita lakukan. Jika berhasil, robot akan bekerja dan belajar di lapangan.

image02

Peternakan komersial modern sudah menggunakan traktor dengan kemudi otomatis, dan peternakan sapi menggunakan mesin yang dapat susu sapi, tapi mencari buah-buahan atau sayuran individu adalah tugas yang jauh lebih menantang.

image08

Mesin pemerahan sapi mengambil beberapa tekanan kerja dari petani dengan baik dan memerah susu sapi tanpa melibatkan manusia tunggal, menghemat waktu dan biaya serta tenaga kerja petani. Sapi-sapi dapat memilih kapan harus diperah dan setiap sapi mendapat layanan pribadi karena kalung transponder yang grafik jumlah susu sapi.  Transponder yang dapat melacak jumlah rumput sapi telah dikonsumsi bahkan berapa banyak langkah yang telah dilakukan oleh sapi tersebut.

Tidak ada hasil pertanian yang sama, karena masing-masing bagian memiliki unik bentuk, ukuran, dan warna. Bayangan dan perubahan pencahayaan sepanjang hari dan malam, membuat buah individu atau sayuran terlihat berbeda di bawah kondisi yang berubah. Banyak sayuran hijau akan terlihat seperti semak-semak berdaun atau anggur tumbuh.

image00

Contoh dari masalah ini adalah panen kacang hijau, kacang hijau harus diambil ketika mereka masih muda dan lembut, sebelum benih dalam bentuk benjolan di polong. Semakin Anda cepat memanen, semakin cepat pula akan menghasilkan lagi, sehingga mereka harus mengambil setiap 2-3 hari. Jika Anda meninggalkan kacang untuk matang, pohon anggur akan berhenti memproduksi dan mati.

Para peneliti bekerja pada sistem penginderaan cerdas. Kamera multi-spektral yang menganalisis panjang gelombang cahaya memantul dari benda-benda dapat digunakan untuk menemukan pola yang konsisten yang akan memberitahu robot ketika melihat lada, sebagai contoh, tidak peduli apakah lada yang benar-side-up atau terbalik -ke bawah. Robot kemudian akan belajar dari kesalahan dan meningkatkan kemampuan seperti layaknya petani bekerja. Sebuah algoritma akan melihat bentuk sederhana, dan ketika produk sebagian tertutup oleh daun, tidak akan menggunakan algoritma penuh bentuk, tetapi robot akan tetap mengenali bagian tersebut sebagai bentuk produk yang utuh.

Setelah robot mengidentifikasi tanaman, perlu untuk mengambilnya. Oleh karena itu, alat menggenggam yang akan ambil melakukan pengambilan produk di tempat yang tepat dan juga mengambilnya dengan jumlah yang tepat dari sangat dibutuhkan. Para peneliti sedang mempelajari gerakan tangan manusia dan menggunakan satu set algoritma untuk meniru apa yang dilakukan oleh tangan manusia.

image04

Sebuah robot selada mampu mencangkul gulma tanah dari sekitar pangkal tanaman. Lettucebot dapat memanen sebidang selada dalam waktu yang sama yang dibutuhkan oleh sekitar 20 pekerja yang melakukan pekerjaan dengan tangan.

image07

Sebuah robot anggur akan melalui kebun-kebun anggur dan melakukan pemangkasan tanaman merambat, sementara robot lainnya sedang dalam pengembangan untuk jarak jauh untuk memeriksa tanaman dan pertumbuhan mereka, kelembaban dan tanda-tanda penyakit.

image05

Ada pekerja kebun anggur baru di Perancis, yang memiliki empat roda, dua lengan dan enam kamera, memangkas 600 tanaman merambat per hari, dan tidak pernah menyebut sakit. The Wall-Ye V.I.N. robot, yang merupakan gagasan dari penemu Burgundy berbasis Christophe Millot, adalah salah satu robot yang dikembangkan ditujukan untuk kebun-kebun anggur ini berjuang untuk menemukan yang mereka butuhkan.

Ini akan menggantikan tugas-tugas seperti pemangkasan dan de-suckering (menghapus tunas muda yang tidak produktif), dan mengumpulkan data penting pada kesehatan dan vitalitas tanah, buah dan saham anggur.

Vision Robotics, sebuah perusahaan yang berasal dari San Diego mengerjakan sepasang robot yang akan bergerak melalui kebun untuk memetik jeruk, apel atau buah lainnya dari pohon. Dalam beberapa tahun, mesin ini bisa melakukan tugas-padat karya dari memetik buah yang saat ini selalu mempekerjakan ribuan pekerja migran setiap musim.

image03

Kedua robot akan bekerja sebagai sebuah tim, dimana salah satu robot akan memindai pohon dan membangun 3D peta lokasi dan ukuran masing-masing jeruk , dan menghitung bagaimana urutan terbaik untuk memilih jeruk. Yang lain akan menjadi gurita metalik dengan sentuhan lembut. Robot pertama akan memindai dan mengirim informasi ke robot kedua, pemanen akan memilih pohon yang bersih,  mengikuti urutan direncanakan sehingga membuat delapan lengan panjang yang tidak akan bertabrakan satu dengan lainnya.

Untuk memberi makan miliaran orang di dunia, petani harus bergantung pada robot. Pertumbuhan penduduk di Amerika sudah sangat mengejutkan, karena penduduk AS telah tumbuh sebesar 22,5% antara tahun 1990 (diperkirakan 250 juta orang) dan 2010 (310 juta), dan Biro Sensus mengharapkan untuk meningkat menjadi lebih dari 420 juta pada tahun 2050.

Jika Anda berpikir tentang pertumbuhan populasi global dan kebutuhan untuk memberi makan populasi ini maka  petani harus menjadi lebih efisien ketika melakukan panen dan produksi untuk semua tanaman. Di masa depan, robot akan digunakan untuk menyelesaikan sebagian besar tugas, dari pembibitan pemupukan serta aplikasi kimia.

Tinggalkan Balasan

Please log in using one of these methods to post your comment:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s